COVID-19疫情暴露全球醫療保健系統無法確保可及性與維繫醫療品質的不足，迫使世界重新評估醫療保健的實踐。然而，疫情推動的數位技術發展，卻意外地成為克服醫療系統眾多挑戰的有效手段。
在 2022年PHSSR全球峰會首日，亞堅會董事長林夏如教授主持「以數據和數位化堅實未來醫療系統」的小組討論。參與討論的嘉賓包括著名專家Lieven Annemans教授（根特大學衛生經濟學教授）、Bandar Abdulmohsen Al Knawy博士（沙烏地阿拉伯國民警衛隊衛生事務部）、Tina Manoharan博士（飛利浦副總裁、數據科學與人工智慧卓越中心全球負責人和數位創新主管）、David Rhew博士（微軟全球首席醫療官和醫療保健副總裁）以及蔡奉真教授（台北醫學大學教授）。
會議上，小組成員深入探討了如何利用數據和技術來增強全球醫療系統的韌性。在醫療系統多元發展的過程中，遠程醫療和人工智慧（AI）等新技術在醫療領域的應用將具有提升效率及拯救生命的潛力。因此，對數據進行有效分析並將其與醫療服務相互整合，有望改變病患的就醫體驗和護理品質，同時跨越社會經濟界限，提供更加公平的醫療品質。
Lieven Annemans教授探討了遠端醫療的潛力以及他的團隊在比利時的新研究成果。研究發現，結合面對面問診及的遠端後續追的遠端醫療（telemedicine），不僅能提高病患滿意度，還更具成本效益，並能為病患提供個人化的護理。這種混合模式克服了傳統遠端醫療的不足，消除了對護理品質、診斷和醫患關係的負面影響，同時緩解了供應商為獲得經濟激勵而導致的過度使用問題。
Bandar Abdulmohsen Al Knawy博士為公共部門的代表，闡述了數位醫療在沙烏地阿拉伯的成功案例。Al Knawy博士解釋道，疫情期間的數位醫療服務專案提升了醫療服務的可及性和能力。沙烏地阿拉伯擁有全球最大的虛擬醫院之一，而機器學習和人工智慧則確保了加護病房能夠有效分配資源。同時，台灣的防疫措施也取得了顯著成效。蔡奉真教授指出，技術與有效的數據分析能夠實現早期檢測和追蹤接觸者，通訊技術則讓公眾清楚了解哪裡可以購買到口罩等基本防疫物資。
Tina Manoharan博士在分享私營部門的觀點時強調，醫療系統在疫情期間面臨了多種挑戰，如人員短缺等，而應用資訊技術的首要目標是協助醫療專業人員做出更好、更及時的決定，並將數據提供的洞察力融入工作流程。相關解決方案可以減輕工作量，提高效率，從而建立一個更堅韌的醫療系統。David Rhew博士也有類似的看法，他指出，數據使我們能夠識別和量化護理結果，從而使臨床醫生、政策制定者和社區領導人瞭解如何提出最佳的干預手段。完整和全面的數據收集顯示，醫療服務是一項複雜的工作，往往受許多社會因素影響。
為建立更具韌性的醫療系統，人工智慧和機器學習等技術將成為未來發展的重要方向。這些技術有助於克服疫情期間所面臨的挑戰，讓世界更好地應對未來的衝擊。儘管數位化能夠提升生活品質，我們必須確保不讓生活受其主宰。數據和機器學習雖然具有巨大潛力，但它們需要得到妥善管理並融入人類為中心的系統。將技術適切地整合到現有工作流程中，有助於加強基礎設施和系統，而不會受到其支配。 隨著數位科技的發展，社會經濟和環境因素的相互作用決定了健康成效，並顯示醫療保健並非僅限於臨床環境內的孤立學科，而是與我們的經濟、社會和生態系統緊密相連。
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